发布日期：2016年6月21日
贡献作者：迈克·斯彭斯和马丁·比杰曼
感觉知识产权（IP）行业正被新的专利工具淹没。这些工具通常位于相同的数据集之上——来自国际专利和商标局（PTO）的专利和商标文件。USPTO语料库对知识产权利益相关者来说无疑是最有利可图的，因此，它在大多数专利工具的价值主张中占有重要地位。
关键区别
面对日益激烈的竞争和公司利益，工具供应商现在在以下方面脱颖而出：
- 他们的数据（例如，通过尽可能早地访问语料库变更或进一步管理数据集）
- 他们如何使用其他数据源（例如，公司合并和专利销售）来扩充数据
- 他们自动化/改进的IP工作流
- 他们提供的分析可以揭示隐藏的趋势并产生见解
- 其易用性–更好的图形用户界面（GUI）
专注于分析
大多数供应商现在都专注于分析——从新的可视化，如力导向地图，到词汇和统计技术，如潜在语义分析（LSA）。专利从根本上讲与语言有关。这些新技术正在将人工、纯粹的专利搜索转移到成本更低的劳动力市场。随着全球PTO数据的增长，这些技术越来越重要，并且（理所当然地）主导着专利工具创新和新功能。
预期影响
USPTO计划的应用程序编程接口（API）版本可能会产生以下影响：
- 通过降低进入壁垒，鼓励新进入者和专利工具市场的进一步创新
- 减少纯粹以数据为中心的工具供应商的价值主张
- 进一步将工具供应商的重点转向GUI、工作流和分析
- 开创了其他国际PTO效仿的先例
应该注意的是，USPTO语料库已经免费一段时间了——它由谷歌公开托管多年，最近又由其他人托管。然而，这些公共数据的格式不一致，而且笨重，难以利用。
如果“做得好”，一个正式的公共API将使工具供应商更容易、更快地开发新的应用程序。现有的大数据平台（包括开源平台）很可能直接连接到新的API。这将使低成本的IP分析成为许多公司的掌上明珠，并将像第一批软件开发工具包（SDK）的发布对智能手机开发所起的作用一样，用于专利分析。
